Palestras
- XX ENEEB
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7 de março | 9h30 - 10h30
How does Machine-Learning assist Medical Imaging Specialists
José Guilherme de Almeida is a researcher in the Computational Clinical Imaging Group at Champalimaud Foundation. After a Bsc. in Biochemistry and an MSc. in Cell and Molecular Biology at Universidade de Coimbra, José pursued a PhD in computational biology at Cambridge University and the European Bioinformatics Institute on histological image analysis and statistical modeling of longitudinal genetic sequencing. In 2022, he started working on the development of methods and algorithms for clinical imaging analysis with machine- and deep-learning that can improve and accelerate routine diagnostic tasks.
Medical imaging is a fundamental step in routine medical practice for diagnosis, prognosis and treatment planning. To make it available to the population, more and more radiologists and medical imaging specialists must be trained; however, better and faster image acquisition and interpretation techniques are required. This is where machine-learning — the field of artificial intelligence focused on devising predictions from large collections of data — can be of assistance. By making medical image interpretation easier across modalities, machine-learning can be a great tool in assisting medical imaging specialists and radiologists. But is it really that simple?
In this talk we will start by understanding the role of medical imaging and how machine-learning can be used to assist it. Similarly, we will be considering how machine-learning can fail, what machine-learning requires to function adequately, and what we can do to improve it. Through this talk we will also be considering how the Computational Clinical Imaging Group at Champalimaud Foundation has approached the problems it faces in medical imaging.
Localização: Convento de São Francisco
Número de Participantes: 80-100
Speaker: José Almeida
Horário: 15h30 – 16h30
8 de março | 9h30 - 10h30
Impressão 3D na Saúde: Desafios e Oportunidades
Claúdia Quaresma, tem o doutoramento Engenharia Biomédica e é Professora Auxiliar NOVA School of Science and Technology – FCT NOVA e é membro efectivo do Centro de Investigação LIBPhys. Atualmente, é membro do Conselho Científico da FCT NOVA, do Conselho de Avaliação e Qualidade do IPBeja como membro externo e do Conselho Científico da Escola Superior de Saúde do Alcoitão como membro convidada. É, igualmente, coordenadora do 3D Printing Center for Health. É autor de artigos científicos e capítulos de livros, é titular de patentes. Nos últimos 5 anos coordenou cerca de 20 projetos em parceria com hospitais e empresas e tem 13 prémios científicos, pedagógicos e de inovação. As suas áreas científicas de investigação estão relacionadas com a biomecânica e o desenvolvimento de novas tecnologias com especial enfoque na reabilitação.
Desde a sua invenção há cerca de 50 anos, a tecnologia de impressão 3D tem evoluído rapidamente, exercendo um impacto significativo nos setores industrial e comercial, e revolucionando áreas como a saúde ao permitir a prototipagem rápida de dispositivos e acelerando a inovação. Também conhecida como fabricação aditiva, a impressão 3D possibilita a criação de objetos tridimensionais e tem demonstrado um enorme potencial em diversas áreas da saúde, contribuindo para a melhoria da pessoa com handicaps.
Sua aplicação em saúde tem ganho destaque, oferecendo grandes possibilidades de melhorar significativamente a qualidade de vida dos pacientes. Neste contexto, o 3D Printing Center for Health surge como um centro de referência criado pelos centros de Investigação LIBPhys e UNIDEMI e pelo Fablab FCT. Com uma equipa multidisciplinar de engenheiros, médicos, terapeutas e cientistas, este centro desenvolve soluções inovadoras aplicadas à saúde com recurso à impressão 3D, usando uma metodologia de co-criação em que o processo de desenvolvimento é centrado no utilizador, envolvendo todos os intervenientes: doentes, prestadores de cuidados informais, profissionais de saúde, investigadores e estudantes.
Esta abordagem colaborativa com instituições de saúde parceiras permite a criação de soluções altamente personalizadas, que visam promover a mobilidade, inclusão e qualidade de vida dos indivíduos.
Localização: Auditório B do Edifício Central do Polo II da Universidade de Coimbra
Número de Participantes: 150-200
Speaker: Cláudia Quaresma
Horário: 9h30 – 10h30
Dar Sentido aos Biossinais
Professor Catedrático no Departamento de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa e membro do LIBPHYS- UNL. Dedica-se à investigação da instrumentação, processamento de sinais e aprendizagem automática aplicada aos biossinais. Doutorado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores onde na sua tese intitulada “Multi-Modal Behavioral Biometrics Based on HCI and Electrophysiology” são apresentadas novas modalidades de biometria
comportamental que constituem um importante contributo para o estado da arte na área. É cientista senior da Fraunhofer Portugal, coordenando o polo de Lisboa deste instituto de investigação aplicada. É fundador e presidente da empresa PLUX, empresa de carácter tecnológico dedicada à Engenharia de sistemas e sensores médicos sem fios, onde coordena uma equipa de investigação com competências em microelectrónica, processamento de biosinais e desenvolvimento de aplicações clínicas.
Publicou 10 capítulos de livros, mais de 70 artigos de revista e mais de 120 artigos de conferência, tem sido orador convidado em encontros científicos e nacionais e internacionais.
Tem participado em múltiplos projectos nacionais e internacionais dos quais se destacam: Nacional FCT – CMUP-ERI/HCI/0046 – AHA Augmented Human Activity; CMUP-ERI/HCI/051/2013 INSIDE; QREN AAL4ALL InvisibleNetwork – Living Usability Labs – Affective Mouse EUROPEAN FP7 ICT4Depression – HARKEN – ABCProject.
É co-presidente fundador da conferência BIOSTEC na sua décima-primeira edição, uma conferência de referência na área de engenharia biomédica.
Serão abordados os vários tipos de biossinais, explicando os desafios encontrados na recolha, processamento, extração de informação e compreensão das dinâmicas fisiológicas. A aplicação de técnicas de aprendizagem automática a biossinais também será discutida, dando uma perspetiva sobre como criar mecanismos de decisão automatizados baseados na captação de biossinais. Ao longo dos diversos temas da apresentação, serão dados vários exemplos de investigação conduzidos na Universidade Nova de Lisboa em colaboração com a PLUX e a Fraunhofer Portugal.
Localização: Auditório A do Edifício Central do Polo II da Universidade de Coimbra
Número de Participantes: 150-200
Speaker: Hugo Gamboa
Horário: 9h30 – 10h30
